各市（区）教育局，市直各学校：

为推进人工智能赋能教育高质量发展工作，市教育局研究制定了《泰州市推进人工智能赋能教育高质量发展工作方案》，现印发给你们，请结合实际认真贯彻落实。

泰州市教育局       

2025年11月11日

泰州市推进人工智能赋能教育高质量发展工作方案

为深入学习贯彻习近平总书记关于人工智能的重要论述，贯彻落实全国和全省教育大会精神与《教育部办公厅关于加强中小学人工智能教育的通知》《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》《江苏省人工智能赋能教育高质量发展行动方案（2025-2027）》要求，将人工智能作为推动教育高质量发展的重要抓手，结合我市实际，特制定本方案。

一、推进中小学人工智能教育普及，构建课程融合创新新生态

（一）完善课程实施体系。以《江苏省中小学人工智能课程纲要》为指导，面向全市中小学统筹规划课程实施，将人工智能教育纳入各级教育发展规划和学校课程实施方案，构建与科学、信息科技、综合实践等课程有机融合的课程体系。到2027年，全市普及中小学人工智能通识教育，高质量建成3个左右基础教育省级人工智能实验区和一批实验校。

（二）创新教学实践模式。将人工智能教育纳入“市、市（区）、校”三级教研体系，加强“主体参与”教学模式推广应用，研制人工智能赋能“教、学、评、管、研”全流程应用指南。实施“AI 助教进课堂”计划，在选择部分学科开展试点基础上，全面推动“人工智能+学科教学”深度融合，每年组织开展人工智能赋能教学现场交流活动4场。

（三）打造特色应用场景。把握人工智能技术发展趋势与教育应用创新方向，探索未来课堂新场景，实践人机协同的新型“双师课堂”模式，鼓励学校、教师根据需求开发各类智能体，积极运用教育教学智能应用软件，实现教学资源匹配、学情数据深度分析、个性化作业生成与批改等功能的自动化与智能化，提升教学和学习实效，降低教师和学生负担。到2027年着力打造情境式学习场景、探究式学习场景、跨学科学习场景等典型应用场景50个以上。

二、深化职业教育产教协同，注入人工智能发展新动能

（四）优化专业设置布局。对接“大海新晨”现代化产业体系，建立“需求驱动、动态调整”的人工智能学科优化机制，校企共建人工智能相关专业和实践基地。动态修订学科培养方案，重点增设“AI+智能制造”“AI+智能制药”等微专业方向，推动智能科学与技术、计算机科学与技术和数学、物理学、人文艺术等学科交叉融合，实现现有学科与区域“8+13+X”现代产业体系的匹配度不低于85%。

（五）更新教学内容体系。持续迭代学科结构与课程内容，构建融入人工智能技术的“教产互嵌”课程体系，开设“岗位能力+人工智能通用技能”的项目化课程，基于人工智能开发教学资源包。在工业机器人技术应用、数控技术应用等专业开发融入人工智能模块、中高职衔接的专业教学资源库8个、数字教材10套、精品课程20门。

（六）推动校企协同育人。成立市级人工智能行业产教融合共同体，支持职业院校与人工智能行业企业共建人工智能产业学院、合作开展现场工程师培养项目，推动中职、高职和企业“一体化”育人。选派学生进入企业参与项目研发、产品测试、系统集成与运维服务，提升学生人工智能技术应用能力和工程实践能力。支持企业工程师进入学校参与课程教学和项目指导，推动校企双向深度协同育人。依托企业真实数据和应用场景，校企共建人工智能数据资源共享与应用平台，联合开展基于真实生产任务的教学实践。启动不少于10项市级以上现场工程师培养项目，培养现场工程师不少于400人。

三、强化师资培育与活动组织，实现师生素养新提升

（七）开展教师全员培训。探索建设“市级—区域—学校—教师”协同培训机制。构建区域教师数字素养培育体系，开展教师数字素养测评活动，组织研发分层分类的教师数字素养提升课程包，实施泰州市教师数字素养提升工程。2025年启动全覆盖、多层次、针对性的人工智能通识培训，到2027年实现全市中小学各学段、各学科教师全员培训全覆盖。

（八）建强专业师资队伍。鼓励有条件的市（区）、学校招聘、引进人工智能教育专职教师，鼓励学校探索高校、科研院所、高科技企业的专业人士担任人工智能客座教师，在信息科技、通用技术、科学等学科培育人工智能教育兼职教师，初步建立一支专兼结合的人工智能教师队伍。实施“AI助推教师领航计划”，培养人工智能教育领航教师30名，开展人工智能课题研究300个，在市级名师工作室中增设人工智能教育类别名师工作室。

（九）搭建活动交流平台。搭建各类中小学人工智能教育交流展示平台，积极培育、宣传推广学生人工智能学习和实践成果。将人工智能教育与校园文化活动相结合，定期开展科技节、技术挑战、创新项目展评等活动，鼓励学校设立课程体验、实践操作、跨学科融合等类别活动，提升学生应用与创造能力，营造浓厚的人工智能教育环境。组织全市师生广泛参与“领航杯”数字素养提升实践活动、“白名单”科创类竞赛等，促进师生数字素养与技能提升和人工智能领域拔尖创新人才早期发现培养。

四、升级数字基建与资源供给，打造人工智能新环境

（十）完善数字基础环境。推进IPv6规模部署及应用，建设安全、稳定、高速、可控的教育专网。组织开展万兆教育专网、5G、物联网等新技术应用试点，有序推进有线、无线、物联网“三网”融合。2027年底前实现“5G+智慧校园”全域覆盖。智能化升级泰州智慧教育云平台，强化数据安全保护，建成教育网络安全云防护平台，实现信息资产100%监测、数据全生命周期加密，筑牢“数字安全防线”。规范人工智能教学工具与产品应用准入，确保数据安全合规使用和师生权益保护。

（十一）建设人工智能实验室。把人工智能教学空间作为智慧校园建设发展的重要方向，鼓励学校升级数字化教学环境和设施设备，为学生提供人工智能体验、学习、探究、实践的新型学习空间。聚焦培养学生解决问题能力的目标，以项目式、跨学科学习为导向，推进人工智能实验室分层建设。鼓励学校积极申报国家级、省级人工智能教育基地，建成40个人工智能创新实验室，实现全市中小学人工智能教学普通实验室全覆盖。

（十二）开发应用优质资源。支持学校与编写出版信息科技教材的单位合作，同步建设配套数字资源，确保教学内容普适实用。鼓励教师结合校情学情开发人工智能教学课件、实践项目及数字教学资源。建立人工智能教育资源动态更新机制，保障基础性实践教学需求，建设“泰金课”人工智能专项资源300个。采用定期检索编目等方式，强化国家智慧教育平台、省名师空中课堂人工智能优质资源的推广应用。推动自主可控的基础大模型与教育教学大数据的深度融合，加强教育专用大模型的广泛应用。发挥“乐学泰州”实境教育资源地图作用，统筹将高校、高新科技企业、科技馆等科普研学基地纳入人工智能教育社会课堂阵地集群，向中小学生免费开放。

五、加强教育大数据应用，构建教育智能治理新格局

（十三）规范数据采集管理。强化出生人口、常住人口等教育事业发展相关数据的采集、监测、管理、分析，为科学配置教育资源提供数据保障。明确人工智能教育数据收集、存储、传输和使用的安全标准，遵守隐私保护机制。规范数据收集流程，确保数据的准确性、完整性和及时性。

（十四）拓展数据应用服务。升级“泰州通”教育专区，做好全学段教育惠民服务，优化集成应用，加强跨部门数据协同，提升服务效能。建设教育治理数据可视化平台，充分挖掘数据价值，运用大数据和人工智能技术建立智能决策系统，促进教育服务高效化、教育决策科学化和教育治理精准化。鼓励学校基于人工智能优化管理流程、利用人工智能实现定制服务、结合数据模型实现智能预判，不断提升综合治理水平。

各地各校要高度重视人工智能教育工作，建立健全市、区、校多级联动与跨部门协同机制，推动“政-校-企-研”深度融合与“教-学-研-产”协同创新，统筹推进人工智能教育普及，并将其纳入教育督导评估体系，加强过程跟踪与示范引领。加强经费保障，为人工智能教育的课程资源开发、教师培训、硬件设施建设等提供资金支持。严格落实网络安全责任制，完善监管体系与风险防控预案，持续提升教育领域人工智能应用的安全性和合规性。及时总结提炼成功经验，积极开展人工智能教育成果展示与交流活动，推广一批可复制、可推广的先进典型，发挥示范引领作用。